残差量化

#AI 残差量化 (Residual Quantization, RQ / RVQ)

残差量化的码本是“纵向叠加”的。

• 逻辑：第一层量化后剩下的误差（残差），交给第二层去补救；第二层还剩下的误差，交给第三层……
• 公式：假设原始向量为 ，各层码本量化后的向量为 ，则：
• 特点：每个码本都在处理相同维度的向量，精度随码本数量增加而线性提升。