在小样本量、总体标准差未知的情况下，作为尺子衡量样本均值与总体均值的距离。
形状类似标准正态分布，但肥尾。可调节参数——自由度，通常是样本量减1。自由度越小，尾部越肥；自由度增大时，形状逐渐接近标准正态分布。
t分布广泛应用于假设检验，如t检验，用于比较两个样本均值是否存在显著差异。
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Jan 18, 2026, 1 min read
在小样本量、总体标准差未知的情况下，作为尺子衡量样本均值与总体均值的距离。
形状类似标准正态分布，但肥尾。可调节参数——自由度，通常是样本量减1。自由度越小，尾部越肥；自由度增大时，形状逐渐接近标准正态分布。
t分布广泛应用于假设检验，如t检验，用于比较两个样本均值是否存在显著差异。