NCE 噪声对比估计

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噪声对比估计（Noise Contrastive Estimation, NCE）的核心思想是，将概率估计问题转化为二元分类问题。它最大化的不是模型对数据本身的直接似然，而是关于数据来源的二元分类问题的似然，目标是使模型能更好地区分真实数据和噪声数据。

NCE 能够有效地训练那些归一化常数难以计算的模型。